Dit artikel maakt deel uit van een tweedelige serie over kunstmatige intelligentie (AI) in de gastronomie. Terwijl we in deel 1 de huidige stand van zaken van AI in de foodservice-industrie onderzochten, laat KTCHNrebel je in dit deel zien hoe hoteliers en restaurateurs kunnen profiteren van AI en welke stappen ze kunnen nemen om volledig te profiteren van de voordelen die het biedt. Daarnaast belicht het enkele van de nieuwste ontwikkelingen die specifiek zijn ontworpen voor de horecasector.
Afbeelding: Tastewise
In 2019 rapporteerde KTCHNrebel al over de Israëlische startup Tastewise, die AI gebruikt om trends in de foodservice-industrie te identificeren. Op basis van real-time data (social media), menu’s, online recepten en andere bronnen, creëert het trendrapporten, analyseert bestsellers, valideert nieuwe concepten en genereert andere inzichten. Dit stelt restaurateurs in staat om waardevolle conclusies te trekken voor hun restaurant, hotel of bedrijf en bijvoorbeeld hun menu perfect aan te passen aan hun gasten.
Maar er is meer. Je kunt nu spraakgestuurde AI zoals ChatGPT gebruiken om beschrijvingen te maken van nieuwe of gewijzigde gerechten, die je kunt gebruiken op je website, sociale media of menu. Nadat je de tekst in het betreffende hulpmiddel hebt ingevoerd, levert het hulpmiddel de post op. Hier is bijvoorbeeld een beschrijving van een cheeseburger van een hip duurzaam burgerrestaurant (gegenereerd met ChatGPT):
🌿 De patty: Onze sappige rundvleesburgers zijn afkomstig van blije, humaan opgevoede dieren van regionale boerderijen. We hechten veel belang aan ethisch vleesverbruik en gebruiken alleen vlees dat met respect voor de natuur is gekweekt.
🧀 De kaas: Een plakje heerlijke biologische cheddar smelt over onze patty. Het komt van verantwoordelijke kaasmakers die zich inzetten voor dierenwelzijn en milieubescherming.
🌾 Het broodje: Ons brioche-burgerbroodje wordt elke dag vers gebakken door lokale bakkers en gemaakt van hoogwaardige, duurzame ingrediënten. Het heeft een luchtige textuur, een mild zoete smaak en vult de smaak van de patty perfect aan.
🥬 De toppings: Onze knapperige sla en sappige tomaten zijn biologisch en zorgvuldig geselecteerd door lokale boeren.
🌱 De saus: Onze zelfgemaakte burgersaus is met liefde gemaakt en bevat alleen natuurlijke ingrediënten. Geen kunstmatige toevoegingen of smaakversterkers!
Geniet van onze cheeseburger in een duurzame setting met gerecyclede materialen en milieuvriendelijke meubels. Bij ons worden alle individuele smaakpapillen tevreden gesteld en kun je gerust zijn in de wetenschap dat jouw ervaring ook een positieve impact heeft op het milieu. 🌎💚
#DuurzaamGenieten #BurgerLiefde #KwaliteitVoorKwantity #Milieubewust #HipGenieten #MilieubewusteLiefhebbers #DuurzameGastronomie
Afbeelding: Africa Studio
Als we het hebben over het aanbod van eten, moet het ook op de best mogelijke manier worden bereid. Zoals blijkt, speelt kunstmatige intelligentie (AI) hier nu ook een rol. Markus Paschmann, lid van de Raad van Bestuur voor Marketing en Verkoop (CSMO) bij RATIONAL AG, benadrukt de rol van AI bij het optimaliseren van professionele kookapparatuur voor nog meer klantvoordeel. “Door bijvoorbeeld de behoeften en wensen van klanten te combineren met de verstrekte gegevens en de kennis van onze interne chefs, kan AI nu al helpen bij het ontwikkelen van nieuwe kookprocessen.”
Op deze manier is het mogelijk om snel in te spelen op trends in de industrie en restaurateurs geschikte kookopties te bieden. Paschmann benadrukt ook dat creativiteit en kwantitatieve gegevens, gecombineerd met het bewustzijn van de kort- en langetermijnuitdagingen van klanten, de basis vormen voor de verdere ontwikkeling van AI bij RATIONAL.
Afbeelding: RATIONAL
Een centraal onderwerp dat herhaaldelijk wordt besproken in verband met kunstmatige intelligentie (AI) is hoe het mogelijkerwijs menselijke arbeid zou kunnen vervangen. Is het misschien zelfs de oplossing voor het tekort aan vakbekwame arbeiders? Zal het beroepen vervangen, en zo ja, welke? Of zal het nieuwe banen creëren en bestaande upgraden? Er is geen eenvoudig antwoord op deze vragen.
Aan de ene kant kan AI helpen bij bepaalde taken, zoals personeelsplanning, service (via robots), of zelfs de training van restaurantpersoneel met behulp van virtual reality, bijvoorbeeld.
Aan de andere kant gelooft Oliver Feiler, Hoofd Marktinformatie bij RATIONAL AG, dat AI veel potentieel heeft als het gaat om het omgaan met gegevens. “De snelheid waarmee AI gegevens kan verzamelen, leveren en analyseren is vandaag de dag al indrukwekkend. Onderhoud en service van keukenapparatuur bieden een voorbeeld van een praktijktoepassing. In dit geval kun je dreigende storingen voorspellen voordat ze zelfs maar duidelijk zijn. De restaurateur en/of servicetechnicus wordt op de hoogte gebracht en de oplossing, bijvoorbeeld het vervangen van versleten onderdelen, wordt voorgesteld. Storingen als gevolg van slijtage kunnen daarom tot een minimum worden beperkt, zo niet helemaal worden voorkomen. Dit bespaart zowel tijd als geld.”
Zo’n oplossing zal in de toekomst meer gevraagd zijn dan ooit tevoren. Dit komt omdat, aan de ene kant, producten steeds complexer worden en, aan de andere kant, er al een wereldwijd tekort is aan technici die reparaties en diensten op korte termijn kunnen uitvoeren. In de toekomst zal AI snel en efficiënt oplossingen kunnen aanwijzen voor alle foutcodes voor elke technicus ter plaatse en misschien zelfs voor de restaurateur – alles zonder dat handmatig door talloze handleidingen of andere documenten hoeft te worden gezocht.
Als het gaat om het ontwikkelen van recepten, benadrukt Feiler dat de creativiteit en unieke vaardigheden van een chef-kok nog niet kunnen worden vervangen door kunstmatige intelligentie (AI). In het bijzonder adviseert hij om een plausibiliteitscontrole uit te voeren voor door AI gegenereerde recepten.
De ultieme test van de New York Times, die in november vorig jaar werd gepubliceerd, bevestigt ook iets soortgelijks. Volgens auteur Priya Krishna klonk het Thanksgiving-menu veelbelovend, maar was het nogal teleurstellend bij de uitvoering. Op basis van de feedback van smaaktesters varieerde het eten van oneetbaar tot eetbaar, maar flauw. Tot op heden is AI nog niet in staat geweest om complete, plausibele en smakelijke recepten te schrijven. Volgens de auteurs kun je het echter zeker al gebruiken als inspiratiebron of om ideeën te verzamelen voor personalisatie. Dat gezegd hebbende, AI is constant in ontwikkeling. Dus wie weet? Misschien zullen smakelijke door AI gegenereerde recepten ook worden gebruikt in keukens van de toekomst.
Ondanks de voordelen van AI en digitale innovaties voor de professionele keuken, blijven restaurateurs vaak sceptisch. Oliver Feiler benadrukt dat gastronomen over het algemeen openstaan voor innovaties zolang ze hun problemen oplossen en hen voordelen bieden. Innovaties moeten het klantvoordeel vergroten en bijvoorbeeld het tekort aan vakbekwame arbeiders opvangen. Paschmann voegt daaraan toe: “Over het algemeen hebben we gemerkt dat innovaties anders worden omarmd, afhankelijk van de doelgroep in kwestie. Systematische gastronomie is bijvoorbeeld een echte drijvende kracht achter innovatie die ons keer op keer uitdaagt. De uitdaging gaan we natuurlijk graag aan. Voor andere doelgroepen houden we trainingssessies en live-evenementen zodat iedereen de voordelen van innovatie zelf kan ervaren.”
Over het geheel genomen is het duidelijk dat kunstmatige intelligentie (AI) in de hotel- en gastronomie-industrie potentieel heeft, maar ook uitdagingen met zich meebrengt. Zorgvuldige integratie van AI in bestaande operaties en kritisch onderzoek naar de toepassingen ervan zijn essentiële stappen om zowel de voordelen van AI te maximaliseren als de mogelijke risico’s te minimaliseren.
AI kan helpen bij het ontwikkelen van nieuwe recepten door gegevens over ingrediënten, smaakprofielen en voedingsbehoeften te analyseren en innovatieve combinaties voor te stellen. Je moet echter de plausibiliteit controleren.
Door klantgegevens en voorkeuren te analyseren, kan AI helpen gepersonaliseerde menu’s of individuele aanbevelingen voor gasten te creëren.
Met behulp van AI kun je kookprocessen optimaliseren en de kwaliteit van de bereide gerechten verbeteren. AI kan bijvoorbeeld automatisch de temperatuur en kooktijd aanpassen op basis van de eigenschappen van de ingrediënten of de openingstijden van de oven.
Met behulp van AI kun je eenvoudig content-sjablonen maken voor websites, flyers of sociale media.
AI-systemen kunnen ook worden gebruikt om medewerkers op te leiden door interactieve leerprogramma’s, tutorials of virtuele simulaties te bieden.
De toenemende product complexiteit en een wereldwijd tekort aan technici vragen om snelle en efficiënte oplossingen. AI kan slijtage voorspellen en snel probleemoplossingen bieden bij defecten, en dat op een snelheid die tot voor kort ondenkbaar was.